3 月 18 日消息，等的內(nèi)等錯(cuò)在今年 2 月召開的生成人工智能促進(jìn)協(xié)會會議上，一項(xiàng)新研究結(jié)果表明，容存北海大學(xué)生空姐上門服務(wù)【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)可以判斷內(nèi)容是常識由 ChatGPT 生成的還是人類撰寫的。
美國賓夕法尼亞大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的生成一支科研團(tuán)隊(duì)日前展開有史以來最大規(guī)模的人工智能檢測活動(dòng)，基于該大學(xué)創(chuàng)建的容存網(wǎng)頁訓(xùn)練游戲 Real or Fake Text？，收集相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，常識從而讓 AI 可以判斷出內(nèi)容是推理北海大學(xué)生空姐上門服務(wù)【電話微信192=1819=1410提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)由 ChatGPT 生成的還是人類撰寫的。
該研究的等的內(nèi)等錯(cuò)合著者、博士 Liam Dugan 對此做出了解釋：
今天的生成人工智能已經(jīng)可以生成出非常流暢、非常符合語法的容存文本。但是常識人工智能會犯錯(cuò)誤。
我們已經(jīng)證明機(jī)器會犯諸如常識性錯(cuò)誤、推理相關(guān)性錯(cuò)誤、推理錯(cuò)誤和邏輯錯(cuò)誤等錯(cuò)誤，而且我們已經(jīng)找到了如何發(fā)現(xiàn)這些錯(cuò)誤的方法。
人們對于人工智能感到焦慮。我們的研究可以緩解部分焦慮情緒。我認(rèn)為目前 AI 可以幫助我們編寫更有想象力、更有趣的文本，最適合創(chuàng)意協(xié)作。但是 AI 在新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)論文或法律建議方面的應(yīng)用還是非常糟糕的，我們無法確保其真實(shí)性。